程序设计基础81 图之无向图防止回头和访问通向已访问结点的路径-白红宇

程序设计基础81 图之无向图防止回头和访问通向已访问结点的路径

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发布时间：2019-03-05

本文共 2512 字，大约阅读时间需要 8 分钟。

为了解决这个问题，我们需要识别电话联系网络中的“团伙”（Gang），其中每个团伙中的成员通过电话联系，总联系时间超过阈值K，且成员数量超过2。团伙的头头是联系时间最长的成员。

方法思路

图的表示：将电话联系视为无向图，每条边表示通话，边权重为通话时间。

遍历连通块：使用深度优先搜索（DFS）遍历图中的每个连通块，计算每个连通块的总联系时间和成员数量。

判断团伙：检查每个连通块的总联系时间是否超过K，且成员数量是否超过2。如果满足条件，记录该连通块的头头和成员数量。

排序和输出：按头头的名字排序，输出结果。

解决代码

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     
      #include 
      #include 
       
        #include 
        
         using namespace std;struct Node { int id; int total;};void convert_name_to_id(map
         
          & name_to_id, string name) { if (name_to_id.find(name) == name_to_id.end()) { name_to_id[name] = name_to_id.size() + 1000; }}void dfs(int u, int &currentTotalTime, int &maxPerson, int &count, const vector
          
           
            >& adj, const map
            
             & id_to_name, vector
             
              & visited) { if (visited[u]) { return; } visited[u] = true; count++; if (PersonTimes[u] > maxPerson) { maxPerson = u; } for (int v = 0; v < max_n; v++) { if (!visited[v] && adj[u][v] > 0) { currentTotalTime += adj[u][v]; dfs(v, currentTotalTime, maxPerson, count, adj, id_to_name, visited); adj[u][v] = 0; // 防止重复处理边 } }}int main() { map
              
                name_to_id; map
               
                 id_to_name; const int max_n = 2020; int N, K; vector
                
                 
                  > adj(max_n, vector
                  
                   (max_n, 0)); int PersonTimes[max_n] = {0}; vector
                   
                     visited(max_n, false); // 读取输入 scanf("%d %d", &N, &K); // 读取通话记录 for (int i = 0; i < N; i++) { string str1, str2, str3; scanf("%s %s %d", &str1, &str2, &str3); // 转换名字为id convert_name_to_id(name_to_id, str1); convert_name_to_id(name_to_id, str2); int u = name_to_id[str1]; int v = name_to_id[str2]; int time = str3 - '0'; // 更新邻接矩阵和邻接表 adj[u][v] += time; adj[v][u] += time; // 更新总联系时间 PersonTimes[u] += time; PersonTimes[v] += time; } // 遍历每个节点 vector
                    
                      gangs; for (int u = 0; u < max_n; u++) { if (visited[u]) { continue; } int currentTotalTime = 0; int maxPerson = u; int count = 1; vector
                     
                       current_visited(max_n, false); current_visited[u] = true; // 进行DFS dfs(u, currentTotalTime, maxPerson, count, adj, id_to_name, current_visited); // 检查条件 if (currentTotalTime > K && count > 2) { Node gang; gang.id = maxPerson; gang.total = count; gangs.push_back(gang); } } // 按名字排序 sort(gangs.begin(), gangs.end(), [](const Node& a, const Node& b) { return id_to_name[a.id] < id_to_name[b.id]; }); // 输出 cout << gangs.size() << endl; for (const auto& gang : gangs) { cout << id_to_name[gang.id] << " " << gang.total << endl; } return 0;}

代码解释

输入处理：读取输入数据，解析每个通话，更新邻接矩阵和总联系时间数组。

名字映射：将每个名字转换为唯一的整数索引，便于图的表示。

DFS遍历：使用DFS遍历每个连通块，计算总联系时间和成员数量。

团伙判断：检查连通块是否满足团伙条件，记录头头和成员数量。

排序和输出：按头头名字排序，输出结果。

通过这种方法，我们可以有效地识别和处理电话联系网络中的团伙，确保输出符合要求。

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